使用Spark有一個不錯的平台『Databricks』，雖然後來已不使用ＸＤ 轉戰到Colab上操作。
因為Databricks免費使用有個缺點，容易時間一長就要重新創建Cluster。
當然使用這個好處是可以不用使用到本機的資源。
首先，如果要找登入帳號的頁面，在google首頁直接打上databricks account login，點選第一個Login - Databricks Community Edition
進入之後會看到這個畫面。
我們可以看到旁邊有一些選項:
- Home
- Workspace：裡面會儲存所有的import檔案
- Recents
- Data
- Clusters：每個檔案都需要有一個cluster來做支配。
- Jobs
- Search
我們會用到的是 Workspace ＆ Clusters部分。
總共有兩大Steps，首先第一步是要先創造一個Cluster。
再來是我們要把我們的file import 進去 Databricks。
Create Clusters
點擊左側的Clusters，裡面列出所有的已創建或還未創建的群集。
剛登入的時候(或一般過了一段時間之後他會停止，需重創)，我們先創建一個。點擊上方的✚ Create Cluster之後會看到下方的畫面。
可以隨意起個Cluster Name，我們選擇最新的Databricks Runtime Version版本吧！Python Version選擇3，然後其他可以不用動，最後就是Create Cluster。
一開始state是Pending，等個幾秒鐘讓他處理一下，當state變成Running時，這樣就創建成功囉！
Create file
再來我們可以到Workspace area，如果是一開始使用是空的，我們可以選擇Create一個空白的file，或者要import file進去都可以。
按右鍵，或出現Create & Import。
選擇Create file > Notebook，之後會跳出視窗填入file name、選擇使用的語言spark可以使用四種語言，個人使用Python，最後就是點選我們剛剛創建的cluster。完成之後就創建成功。
我們直接type sc，shift+enter，可以看見Out[1]: <SparkContext master=local[8] appName=Databricks Shell>，完成。
如果是import file的人，記得在Detached點選我們剛創建的Cluster。
然後就可以運行我們的code了。
不過一段時間就需要再重新操作一次cluster流程… lol
當然有另一個擇中辦法就是使用Colab，我覺得相對方便許多🤔